Skip to main content
Batch Processing

I-convert ang libu-libong larawan sa loob ng ilang segundo

Ang batch engine ng DataraIMG ay nagpoproseso ng mga file nang sabay-sabay sa lahat ng iyong CPU cores. I-drop lang ang isang folder na may 500 larawan at mai-convert na lahat bago ka pa man matapos sa iyong kape.

I-download nang libre Sinusuportahang Mga Format →
I-convert ang libu-libong larawan sa loob ng ilang segundo

Mga tampok ng batch

Paralel na pagpoproseso

Nagko-convert ng maraming file nang sabay-sabay gamit ang lahat ng magagamit na core ng CPU. Ang isang makina na may 16 na core ay nagko-convert ng humigit-kumulang 16 na imahe nang sabay — natatapos ang mga batch sa isang maliit na bahagi ng oras.

Pag-drop ng Folder

I-drop ang buong folder sa DataraIMG at kukunin nito ang lahat ng sinusuportahang larawan sa loob nito — kasama na ang mga naka-nest na subfolder. Hindi na kailangang piliin nang paisa-isa ang mga file.

Live na Pag-unlad

Makikita mo ang progress bar para sa bawat file sa pila, pati na rin ang kabuuang porsyento ng pagkumpleto at tinatayang natitirang oras. Hindi na kailangang hulaan kung gaano katagal tatagal ang trabaho.

Mga Pare-parehong Setting

I-apply ang parehong format, kalidad, at mga setting ng pagbabago ng laki sa bawat file sa batch. Baguhin nang isang beses, i-apply sa lahat. Walang dialog para sa bawat file.

Ulat ng Sukat

Pagkatapos makumpleto ang batch, ipinapakita ng DataraIMG ang kabuuang laki ng input, kabuuang laki ng output, at ang nakatipid na espasyo — pareho bilang kabuuan at bawat file.

Isang-Pindot na Output

Pumili ng output folder nang isang beses at isusulat ng DataraIMG ang lahat ng na-convert na file doon na may parehong pangalan ng file at bagong extension. Walang mga dialog ng kumpirmasyon.
Go-Powered

Katutubong bilis. Tunay na paralelismo.

Karamihan sa mga tool sa pag-edit ng larawan ay nagpoproseso ng mga file nang paisa-isa. Ginagamit ng DataraIMG ang mga goroutine ng Go para magpatakbo ng maraming pagbabagong-anyo nang sabay-sabay ayon sa suporta ng iyong CPU. Sa isang 8-core na Mac, ang batch ng 100 larawan ay na-convert sa halos parehong oras tulad ng pag-convert ng 12 sa isang thread lamang. Mas marami kang cores, mas mabilis itong matapos.

  • Parallel pipeline na nakabase sa Goroutine
  • Awtomatikong pinapakinabang ang lahat ng CPU core
  • Walang pag-aabono ng memorya — na-stream ang mga imahe, hindi na-buffer
  • Kayang hawakan ang libu-libong batch nang walang problema
  • macOS, Windows x64, at Windows ARM64
Katutubong bilis. Tunay na paralelismo.
Workflow-First

Ginawa para sa bawat daloy ng trabaho

DataraIMG ay akma sa paraan ng iyong trabaho. I-drag ang isang folder mula sa Finder o File Explorer, i-configure nang isang beses, at i-convert. Awtomatikong bubukas ang output folder kapag tapos na, kaya maaari kang bumalik sa trabaho nang hindi naghuhukay sa mga menu.

  • Maaaring i-drag at i-drop mula sa anumang pinagmulan
  • Naaalala ang output folder sa pagitan ng mga sesyon
  • Naaalala ang huling format at mga setting ng kalidad
  • Awtomatikong binubuksan ang output folder kapag natapos
  • Gumagana nang offline — hindi kailangan ng internet
Ginawa para sa bawat daloy ng trabaho

Mga benchmark ng batch

100
Mga imahe sa ~1.5s (M3 Max)
500
Mga imahe sa ~6s (M3 Max)
85%
Karaniwang pagbabawas ng sukat
0
Kinakailangan ang pag-upload sa cloud